企業數據管理與應用難點
缺乏方法
數據孤島
試錯成本
使用成本
數據散落
缺乏一(yī)體(tǐ)化的數據治理手段和完善的數據管理體(tǐ)系
多平台、多系統造成割裂和孤島化，缺乏一(yī)體(tǐ)化平台
購買多款單一(yī)産品，功能完備，卻互相打不通
多平台取數，手工(gōng)處理多類型海量數據，使用成本高企
數據散落在各業務系統，數據從哪來？應去(qù)服務誰？
作爲一(yī)個産品套件，共由“7+1”個組件構成，包括數據工(gōng)廠、元數據管理、主數據管理、數據消費(fèi)、報表門戶、數據運維監控、安全管理和一(yī)個基礎平台
數據接入：全域數據的整合彙聚
靈活對接企業各個業務系統，實現多元異構數據集成與同步
數據存儲：海量異構數據的存儲
數據湖+數據倉庫+OLAP存儲，提供簡單、安全的數據存儲與服務
建模分(fēn)析：零代碼數據建模與分(fēn)析
貼合實際業務，實現零代碼數據建模與分(fēn)析
數據可視化：簡單拖拉拽即可制作精美報表
内置豐富的可視化組件，擁有靈活的OLAP多維分(fēn)析能力
數據服務：零代碼、可視化生(shēng)産API接口
支持自主配置下(xià)遊系統，同時提供海量豐富的API接口，滿足不同業務系統對于數據的個性化需求
一(yī)體(tǐ)化數據“治”、“理”體(tǐ)系，實現全面的數據資(zī)産管理
FiData提供統一(yī)全面的數據資(zī)産管理，通過元數據管理、主數據管理、安全管理、權限管理、運維監控等，幫助企業全局把控、智能管理，形成可視化數據資(zī)産全景圖
一(yī)體(tǐ)化平台
打通從數據接入到數據消費(fèi)各個環節，爲用戶提供一(yī)站式數據服務
提升數據使用體(tǐ)驗
降低數據使用門檻，讓更多人從數據中(zhōng)收益，提升産品用戶體(tǐ)驗
驅動業務運營
實現數據全生(shēng)命周期管理，讓數據反哺業務，驅動業務運營
降低使用成本
減少重複建設，降低企業煙囪式協作成本和平台運維成本
适用對象
适用企業
适用人員(yuán)
具有多套系統，多數據源，需求提升數據質量
需要在多系統中(zhōng)綜合處理數據，爲其他系統提供數據支持
需要對數據集進行BI分(fēn)析及數據消費(fèi)業務
數據庫開(kāi)發人員(yuán)
主數據管理人員(yuán)
數據分(fēn)析師
安全審計員(yuán)
業務人員(yuán)
成功案例
國内領先的新能源汽車(chē)新型企業，以智能汽車(chē)、智捷交通、智慧城市"三智"爲戰略布局，是一(yī)家專注于未來智能交通産業的創新型出行科技公司
通過公司各系統的整合，解決數據孤島問題，打通各系統間數據整合。可以将大(dà)數據的更好的服務于消費(fèi)者和公司運營，使數據真正成爲公司的數字資(zī)産，從而搭建直達消費(fèi)者的數據中(zhōng)台和管理層需要的大(dà)屏展現
智慧城市建設帶來了數據爆炸式增長，數據就像人類的血液一(yī)樣遍布智慧城管、智慧社管、智能交通等各個領域，但由于領域劃分(fēn)限制，這些系統無法做到互聯互通，造成大(dà)量信息孤島，大(dà)量數據分(fēn)散無法有效利用
通過各領域數據進行彙聚、分(fēn)類、重組，分(fēn)析等一(yī)系列智慧化操作，從而來整合分(fēn)析跨系統、跨行業、跨部門的海量數據形成多組知(zhī)識視圖，将特定的知(zhī)識視圖應用于特定的行業和特定的解決方案，來更好的支撐整個城市經濟民生(shēng)社會的發展
